Notícias Forex on-line Salto: Forex hareketli ortalama nedir

Hareketli Ortalamalar Nedir? Piyasalar İçin Önemi.

Hareketli ortalamalar birçok formatta karşımıza çıksa da, ortak yönleri trendi belirleme ve trendi takip etmede birleşiyor. Buha da tradição alemã, tela da linda, bir görünüm sağlamasına yardımcı oluyor. Trendi tanımlamak, hareketli ortalamaların başarılı işlem istatistiğini artırabilmelerindeki en önemli unsur olarak göze çarpıyor.

Hesaplamalarına göre değişse de, hangi tür hareketli ortalama olursa olsun, hesaplamada kullanılan veriler geçmiş fiyat hareketlerinin ortalamalarından oluşmaktadır. Hareketli ortalamaların nasıl hesaplandığını grafiklerdeki kullanımı ve yorumunu paylaşalım.

Baset hareketli Ortalama nedir ve nasıl hesaplanır?

Aşağıda, X varlık fiyatının son 10 gün içerisinde gördüğü kapanış fiyatları bulunuyor;

10 gün önce 2,50.

Bu fiyatlamalar doğrultusunda, 10 günlük SMA'nın güncel değerine ulaşmak için yukarıdaki değerleri toplayıp gün sayısına bölüyoruz.

2,50 + 2,40 + 3,00 + 2,00 + 1,50 + 2,90 + 1,70 + 2,10 + 2,70 + 2,80 = 2,36 (10 günlük SMA değeri)

Yatırımcı bu değeri 100 günlük SMA üzerinde görmek istediğinde, gerekli değeri girer. Bunun sonucunda, önceki 100 günn kapanış değerlerinin aritmetik ortalaması karşımıza çıkar.

"Ortalama" kelimesinin indikatöre ne şekilde yerleştiğini bu şekilde açıkladık. İlerleyen kısımda hesaplama çeşitlerine de değineceğiz. Ancak önce "hareketli" ibaresinin neden kullanıldığını anlamakta fayda var. Fiyat sürekli ileri doğru hareket eden bir unsur. Yani biz 10 günlük SMA kullandığımızda, sürekli eeni bir dados, eeni bir fiyat karşımıza çıkar ve bunun da ortalamasının alınması, ancak 10 günlük periyodun bozulmaması gerekmektedir. İşte hareketli ortalamalar kısmındaki "hareketli" ibaresi, sürekli güncellenme özelliği nedeniyle yer almaktadır. Şöyle ki;

Yine 10 günlük SMA üzerinden ve aynı örnekten ilerleyelim.

10 gün önce 2,50.

Bu örnekten hatırlayacak olursak 10 günlük SMA 2,36'ydı. Peki, bir gün sonrasını düşünerek yeni bir kapanış fiyatı eklersek ne olur?

11 gün ßce 2,50 è En eski veri hesaplamadan çıkarılır.

10 gün önce 2,40.

1 gün önce 3,20 è Son kapanış hesaplamaya dahil edilir.

Yeni dataya göre hesaplama yaparsak;

2,50 + 2,40 + 3,00 + 2,00 + 1,50 + 2,90 + 1,70 + 2,10 + 2,70 + 2,80 + 3,20 = 2,43 10 Günlük SMA Güncel değeri.

Hareketli Ortalama Grafikte Nasıl Görünür?

Hareketli ortalamanın yapısı ve görünümünü anladıktan sonra, indikatörün türleri üzerinde durmak gerekiyor. Türler arasındaki farklılıkların bilinmesi, ortalamaların verimli kullanılabilmesi açısından önemlidir.

SMA'lar piyasada yoğun olarak kullanılsa da, seu indikatör gibi zayıf yanları bulunuyor. Yatırım seçenekleri arasındaki düşünce farklılığında bir kısım, son fiyatlamaların daha önemli olduğunu kanısındayken, SMA kapsamı içindeki tüm fiyatlamaların aynı öneme sahip olduğu görülmektedir. Bu eleştiriye bağlı olarak, hareketli ortalamaların türleri ortaya çıkmıştır. Bunlar;

& # 8211; Üssel Hareketli Ortalama.

& # 8211; Ağırlıklı Hareketli Ortalama.

& # 8211; Düzeltilmiş Hareketli Ortalamadır.

Yoğun olarak kullanılan hareketli ortalamalar Basit ve Üssel olmakla birlikte, kullanım çeşitliliğine bağlý olarak ihtiyaç duyulabilmesi nedeniyle tüm türleri incelemekte fayda var.

& # 8211; Üssel Hareketi Ortalama (Exponential Moving Average - EMA)

EMA'lar, hareketli ortalamaların son fiyat hareketlerine ağırlık vererek yeni gelişmelere karşı daha hassas tepki verebilen halleridir. Hesaplanması çoğu yatırımcı için karmaşık ve gereksiz gelebilir. Çünkü işlem platformlarında periyot değerini girmek yeterli olabiliyor. Ancak yine de bilmek isteyenler için formül;

EMA = [Fiyat x 2] + [Önceki EMA x 1- 2]

1 + Periyot sayısı 1 + Periyot sayısı.

Bu formülü uygularken, "Önceki EMA" ibaresi dikkatinizi çekebilir. Bu sorun, önce basit hareketli ortalamanın uygulanması ve sonrasında yukarıdaki formüle göre ilerlenmesiyle çözülecektir.

Yukarıdaki Altın grafiğinde, 100 haftalık üssel hareketli ortalamanın uzun süre boyunca yükseliş trendini desteklemesinin ardından, kırılmasıyla birlikte düşüş eğiliminin ön plana çıktığı görülüyor.

EMA ve SMA Arasındaki Fark.

Yukarıda, Altın fiyatının aylık grafik içerisindeki hareketleri görülüyor. 50 aylık SMA (Kırmızı) ve 50 aylık EMA (Mavi) gerek yükseliş gerek düşüş trendlerini takipte başarılı olmuş. Ancak yükselişlerde EMA'nın daha hassas bir şekilde fiyatı daha yakından takip etme eğilimi dikkat çekiyor. En hassas kısım ise, fiyatın hareketli ortalamaları kırarak dönüş gerçekleştirdiği süreçte, em hızlı tepkiyi EMA'nın veriyor oluşu. Dikkat edildiyse, SMA hala tepkisini göstermeye çalışıyor. Ancak ela iki göstergenin de, trendi belirlemede oldukça başarılı olduğu söylenebilir.

& # 8211; Awwirlıklı Hareketli Ortalama (média móvel linear ponderada - LMA)

Üssel hareketli ortalamaya benzer yapıdaki LMA'lar, ilgili periyodun seu kademesinde filho veriye daha fazla ağırlık vererek hesaplamasını gerçekleştirir. 10 minutos de duração do check-in: LMA'dan örnek verecek olursak, bugunün kapanış fiyatı 10 ile çarpılırken, dünün kapanış fiyatı 9, önceki günün kapanış fiyatı 8'le çarpılarak bu şekilde devam eder. Son olarak, son gün en önemli, ilk gün en önemsiz şeklinde bir sıralama oluşur.

Yukarıdaki grafikte, 150 günlük ağırlıklı hareketli ortalamanın USDTRY paritesindeki yükseliş trendini desteklediği bölgeler görülebilir.

SMMA'lar EMA'ya nazaran hassasiyeti daha düşük olan ortalama türleridir. Hesaplanmasında kullanılabilecek en pratik yöntemin belirlenebilmesi için öncelikle birlikte karşılaştırma yapabiliriz.

50 periyotluk EMA = 25 periyotluk SMMA.

100 periyotluk EMA = 50 periyotluk SMMA.

200 periyotluk EMA = 100 periyotluk SMMA.

Bu eşitlikler aslında SMMA'nın neden daha az tercih edildiğini de gösteriyor. SMMA periyot sayısını 2 ile çarptığınızda doğrudan aynı sonuca götürecek EMA seviyesini görebilirsiniz ve formülün tersini uygulayarak SMMA'ya ulaşabilirsiniz. Bu Yüzden SMMA hesaplanmasında EMA formülü kullanımı en kolay yol olarak görülüyor.

Yukarıdaki grafikte, 150 saatlik düzeltilmiş hareketli ortalamanın EURTRY paritesinde desteklediği dikkat çekici yükseliş trendi görülebilir.

Periyotlar Seçimi Neyi Değiştirir?

Yazımızın önceki kısımlarında belirttiğimiz üzere, periyot seçimi yaptığımızda önceki kaç mumu dikkate almamız gerektiğine karar vermiş oluruz. Genel olarak piyasa kullanımı yoğun olan periyotlar 50, 100 ve 200 olarak karşımıza çıkmakla birlikte, bu karar ç ol............................................................... Periyot de acordo com o kadar küçülürse, hareketli ortala fiyat hareketlerine karşı o kadar hassaslaşır. Periyot yükseldikçe, hassasiyet düşer. Bu kullanımda doğru veya yanlış bir karardan ziyade, hangi zaman diliminde hangi periyodun uygun olduğu geçmişe yönelik denemelerle görülebilir. Karar vermede en iyi yol, seçtiğiniz enstrümanda daha önceki dönemlerde ve mevcut trendde en iyi tepki ve takibi hangi ortalamanın verdiğinin teste edilmesidir.

Bu yazımızda, finans piyasalarında trend takibi için en kritik göstergelerden hareketli ortalamanın yapısı ve türleri üzerinde durduk. Bir sonraki yazımızda ise hareketli ortalamaların nasıl kullanılabileceğine ilişkin bilgi vermeye çalışacağız.

Forex hesap taşıma ve pozisyon aktarma işlemleri.

Türk Forex piyasasında Forex eatırımcısının haklarının korunması ve güvenilir Piyasa koşullarında işlem yapılması Sermaye Piy. Devamı.